Structural Intelligence Lab

深耕底层技术探索结构智能边界

JieGouAi 专注于人工智能与建筑结构工程的交叉应用研究。我们以工程力学为基底，开展结合工程的机器学习和图神经网络AI开发研究、LLM和Agent在结构工程中的应用研究，探索人工智能在建筑结构行业中的更多可能。

AGENT SESSION / STRUCT_024
OBJECTIVE / MODEL CHECK TOOL CHAIN / VERIFIED
ENGINEERING CHECKS ✓

AGENT RUNSteady STEPS

CHECKS / STATUSPASSED ✓

PLAN / ACT / VERIFY

01 — CURRENT RESEARCH

产品与研究

从单一构件到拓扑系统，我们将可解释的工程模型与数据驱动方法结合，构建面向真实结构问题的智能推理实验。

面向结构工程师的专业智能协作伙伴，以工程逻辑贯通设计流程，协助设计师提升效率、稳定质量，持续形成可靠、高质量的设计交付。

将杆件、节点和边界条件编码为图结构，以图神经网络学习构件之间的力学传递关系，研究不同拓扑下的杆件内力推理。

输入梁单元的截面、材料、边界与荷载参数，由机器学习模型快速推理内力响应，直观比较数据驱动结果与经典计算路径。

在 AutoCAD 内选择 Text 或 MText，调用大语言模型完成整段翻译，并将排版清晰的中英对照 MText 直接写回图纸。

将盈建科模型与计算结果发布为云模型，通过链接或二维码在微信和浏览器中查看，方便结构模型展示、方案沟通与结果分享。

02 — OUR PRINCIPLES

大语言模型的能力在最近一两年跨过了一定的智能门槛，我们相信LLM在结构工程行业会有突破性的应用。它应当理解结构基本原理，并以工程师能够验证的方式给出答案。

力学约束 以基本物理规律界定模型边界

快速推理 面向方案阶段的实时分析反馈

智能 Agent 理解工程任务，调用专业工具完成分析闭环

可验证性 AI工作成果回到专业流程中检验

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